Annonce

Log ud Log ind
Log ud Log ind
Ledelse

De fem vigtigste tendenser i AI lige nu

Maria

mandag 28. april 2025 kl. 16:40

Morgan Stanley Logo
Verdens førende teknologivirksomheder var for nyligt samlet til Morgan Stanleys konference om teknologi, medier og telekom

Verdens førende teknologivirksomheder var for nyligt samlet til Morgan Stanleys konference om teknologi, medier og telekom. Her delte de indsigter i deres arbejde og satte ord på de udfordringer, de står overfor. Fem centrale temaer blev fremhævet.

Øget efterspørgsel på hardware. Jo mere avancerede og intelligente, AI-modeller bliver, desto større bliver deres behov for computerkraft. Det øger kravene til den underliggende hardware. Derfor ses en markant stigning i efterspørgslen på specialiserede hardwareløsninger – især i form af chips med høj ydeevne.

Der arbejdes også målrettet med forbedringer indenfor hukommelse, strømstyring og specialdesignede chips, som er skræddersyet til specifikke AI-opgaver – i modsætning til traditionelle standardkomponenter. Mange virksomheder efterspørger netop disse løsninger for at kunne udnytte AI fuldt ud.

Samtidig peges på nogle udfordringer, som industrien står overfor. Herunder kapacitetsmangel i chipfabrikkerne, hvor opbygningen af nye anlæg kan tage flere år. Derudover skaber usikkerhed omkring amerikanske eksportrestriktioner bekymring, da mange virksomheder endnu ikke kan vurdere, hvor stor en økonomisk effekt det vil få.

Cloud-giganter udvider deres indtægtskilder. De største cloud-udbydere delte under konferencen, hvordan de målrettet arbejder på at få virksomheder til at benytte flest mulige af deres tjenester. Målet er klart: At opbygge endnu større AI-platforme og vinde markedsandele.

Topcheferne beskrev massive investeringer i kommercielle cloud-servere, som skal understøtte den stigende efterspørgsel efter avancerede AI-løsninger. De arbejder aktivt på at udvide deres AI-tilbud ved at forbedre teknologiernes evne til at ræsonnere, udvikle specialiserede applikationer og skabe mere autonome systemer i form af AI-agenter.

Store sprogmodeller (LLMs) ser stort potentiale i brugen af AI baseret på virksomheders egen data. I dag anvender mange virksomheder LLM’er til opgaver som kundesupport, chatbots, content-generering, marketing og endda kodning. Men efterhånden som modellerne bliver mere selvstændige, vil de kunne håndtere langt mere komplekse opgaver.

Her ser flere topledere i branchen, at det største uudnyttede potentiale er evnen til at bearbejde og analysere virksomheders egne data. Eksempler på dette kunne være kontekstbaserede anbefalinger, datadreven indsigt, procesoptimering, overholdelse af lovgivning og strategisk planlægning.

Specielt brancher som biotek og jura kan få stor gavn af skræddersyet AI. I biotek kan AI f.eks. hjælpe med kliniske forsøg og regulatoriske indsendelser, mens jura kan bruge det til at effektivisere assisterende arbejdsopgaver.

En vigtig forudsætning for, at virksomheder kan udnytte dette potentiale er, at AI-modellerne kan håndtere deres data på en sikker måde. Dette er en grundlæggende nødvendighed, før virksomhederne kan begynde at skalere deres AI-løsninger effektivt.

Datavirksomheder sætter fokus på at evaluere AI.

Virksomheder indenfor data og cloud-infrastruktur er begyndt at udvikle værktøjer, der gør det nemmere at overvåge og forstå, hvordan AI-systemer opfører sig. Det sker gennem automatisering af såkaldt ‘observability’ – evnen til at analysere og tolke de data et system genererer, for derigennem at få indsigt i, hvordan det fungerer.

Samtidig udvikles der evalueringssystemer, som gør det lettere for virksomheder at vurdere, om deres investeringer i AI faktisk skaber værdi. Èn ting er at kunne anvende AI til at skrive koder hurtigt – men den reelle værdi ligger i at kunne teste løsningerne, forstå deres effekt og dokumentere, at de rent faktisk bidrager til målsætningerne.

Softwarevirksomheder retter blikket mod AI-agenter. Ledere i softwarebranchen fortæller, hvordan AI allerede i dag bruges til at øge produktiviteten – særligt indenfor marketing og ingeniørarbejde. Men blikket er også rettet længere frem: Mod en fremtid, hvor såkaldt agentisk AI får en central rolle.

Det handler om intelligente digitale agenter, der ikke blot assisterer, men også selvstændigt kan træffe beslutninger, handle og tilpasse sig i komplekse, virkelige forretningssituationer på tværs af brancher.

MAL

Vær et skridt foran

Få unik indsigt i de vigtigste erhvervsbegivenheder og dybdegående analyser, så du som investor, rådgiver og topleder kan handle proaktivt og kapitalisere på ændringer.

399,-

pr. måned

Allerede abonnent? Log ind her

Få dagens vigtigste
økonominyheder hver dag kl. 12

Bliv opdateret på aktiemarkedets bevægelser, skarpe indsigter
og nyeste tendenser fra Økonomisk Ugebrev – helt gratis.

Jeg giver samtykke til, at I sender mig mails med de seneste historier fra Økonomisk Ugebrev.  Lejlighedsvis må I gerne sende mig gode tilbud og information om events. Samtidig accepterer jeg ØU’s Privatlivspolitik. Du kan til enhver tid afmelde dig med et enkelt klik.

[postviewcount]

artikelserie
Artikler i serien

Jobannoncer

No data was found

Mere fra ØU Ledelse

Log ind

Har du ikke allerede en bruger? Opret dig her.

*Tilbuddet gælder ikke, hvis man har været abonnent indenfor de seneste 6 måneder

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Og modtag ØU’s rapport om Top 40 Ledelseskonsulenter gratis.

FÅ VORES STORE NYTÅRSUDGAVE AF FORMUE

Her er de 10 bedste aktier i 2022

Tilbuddet udløber om:
dage
timer
min.
sek.

Analyse af og prognoser for Fixed Income (statsrenter og realkreditrenter)

Direkte adgang til opdaterede analyser fra toneangivende finanshuse:

Goldman Sachs

Fidelity

Danske Bank

Morgan Stanley

ABN Amro

Jyske Bank

UBS

SEB

Natixis

Handelsbanken

Merril Lynch 

Direkte adgang til realkreditinstitutternes renteprognoser:

Nykredit

Realkredit Danmark

Nordea

Analyse og prognoser for kort rente, samt for centralbankernes politikker

Links:

RBC

Capital Economics

Yardeni – Central Bank Balance Sheet 

Investing.com: FED Watch Monitor Tool

Nordea

Scotiabank