Tema: Globale corporate tendenser – Brugen af AI bliver et opgør om liv og død i 2026

Overskriften tegner selvfølgelig billedet for hårdt op. Men der er en gran af sandhed i det. Udviklingen af AI-anvendelsen i erhvervslivet er nu nået så langt, at virksomheder risikerer at blive hægtet af i konkurrencen, hvis de ikke udnytter de nye muligheder. Chefredaktør Morten W. Langer gennemgår her nogle analyser og guides om virksomheders brug af AI. Blandt andet bestyrelsens opgaver og HR-chefens brug af AI til at udvikle organisationen.

McKinsey: The AI reckoning: How boards can evolve. How can boards best help guide companies through the competitive dynamics unleashed by AI? Hvordan kan bestyrelser bedst hjælpe deres virksomheder med at navigere gennem de konkurrencemæssige dynamikker, som AI udløser? Kunstig intelligens – inklusive dens mange afkom, fra maskinlæringsmodeller til AI-agenter – er meget mere end den nyeste bølge af teknologi.

Det er en generel kapacitet, der er klar til at berøre næsten alle sektorer, funktioner og roller, med magt til at omforme, hvordan virksomheder konkurrerer, opererer og vokser. Med billioner af dollars potentielt på spil og konsekvenser, der kan være eksistentielle for virksomheder, er AI tættere på et opgør end en trend. Og det er derfor, AI er en prioritet på bestyrelsesniveau.

Mere end 88 pct. af organisationerne rapporterer at bruge AI i mindst én forretningsfunktion. Selvom interessen for AI tilsyneladende er steget efter introduktionen af ChatGPT, oplyste kun 39 pct. af Fortune 100-virksomhederne en form for bestyrelsestilsyn med AI—hvad enten det er gennem et udvalg, en direktør med AI-ekspertise eller et etisk udvalg.

Læs hele analysen her

Fem hovedkonklusioner

1. AI er blevet et bestyrelsesanliggende: AI er ikke længere et teknologisk eksperiment.
2. Bestyrelser halter markant efter i AI-kompetencer: de fleste bestyrelser mangler både viden, erfaring og struktureret tilsyn med AI.
3. Valg af en klar AI-strategisk vej er afgørende. Virksomheder skal definere, om AI primært skal optimere den eksisterende forretning eller drive ny vækst.
4. Governance skal tilpasses virksomhedens AI-ambition.
5. Uden måling og værdiansvar giver AI ikke afkast.

Bestyrelser bør kræve klare værdimålinger, governancerammer og løbende rapportering.

ABN AMRO – Outlook 2026: US – The AI Haves and Have Nots. USA’s økonomi i 2026 beskrives som todelt. AI-relaterede sektorer vil opleve kraftig vækst, mens store dele af den øvrige økonomi stagnerer. Investeringer i AI, datacentre og relateret infrastruktur løfter produktivitet og aktiemarkeder, men gevinsterne er koncentreret blandt højindkomstgrupper og aktieejere. Forbruget bæres i stigende grad af de rigeste husholdninger, hvilket øger sårbarheden.

Handels- og immigrationspolitikken forventes at forstærke opsplitningen i økonomien gennem højere priser og strammere arbejdsudbud. Samtidig lempes finans- og pengepolitikken for at understøtte væksten, hvilket holder BNP-væksten omkring 2 pct., men på bekostning af højere inflation og større budgetunderskud.

Fed ventes at fortsætte rentenedsættelser i 2026, da inflationen vurderes mindre problematisk end beskæftigelsen. Overordnet ventes USA at vokse stabilt, men med øget ulighed og politisk pres på den økonomiske styring.

Læs hele analysen her

Fem hovedkonklusioner

1. USA’s økonomi bliver mere K-formet med AI som klar vinder.
2. Forbruget er stærkt koncentreret blandt velhavende husholdninger.
3. Handels- og immigrationspolitik presser priserne op og dæmper væksten.
4. Fed prioriterer beskæftigelse frem for inflationsbekæmpelse.
5. Stabil vækst opnås på bekostning af højere inflation og underskud.

Morgan Stanley – Investing in U.S. vs. China AI. Kapløbet om global AI-dominans står primært mellem USA og Kina, hvor begge lande har markante, men forskellige, styrker. USA fører på talent, private investeringer, avancerede AI-modeller og datacenterkapacitet, understøttet af et stærkt venturekapitalmiljø.

Kina haler ind via statslig koordinering, massiv skalering og en mere åben tilgang til AI-modeller, som kan accelerere udbredelse og innovation. Analysen opdeler konkurrencen i seks nøgleområder, herunder talent, regulering, kapital, modelperformance og forsyningskæder.

USA har en samlet føring, men Kinas momentum betyder, at føringen ikke er sikret på længere sigt. For investorer findes muligheder på tværs af hele AI-værdikæden – fra software og chips til energiinfrastruktur og anvendelse.

Læs hele analysen her

Fem hovedkonklusioner

1. USA har fortsat en samlet AI-føring, men Kina lukker hurtigt hullet.
2. Stat vs. marked er den centrale forskel i strategierne.
3. Chips og forsyningskæder er geopolitisk svagt punkt.
4. AI-kapløbet er flerstrenget – ikke én samlet konkurrence.
5. Investormuligheder findes i hele AI-økosystemet.

Franklin Templeton – Allocation Views: AI, earnings and the case for staying risk-on. Finanshuset fastholder en moderat risikovillig investeringsstrategi ind i 2026, drevet af AI-understøttet indtjeningsvækst, robuste arbejdsmarkeder og gradvis pengepolitisk lempelse. AI-investeringer løfter produktivitet og marginer, især i USA, mens recession undgås trods svagere vækst.

Samtidig advares der mod en potentiel AI-boble, idet værdierne i visse megacap-aktier er stukket helt af. Overordnet vurderes AI som en strukturel vækstdriver snarere end et midlertidigt tema.

Læs hele analysen her

Fem hovedkonklusioner

1. AI understøtter fortsat global indtjeningsvækst.
2. Risikoen for recession vurderes lav i 2026.
3. Værdiansættelser i AI-aktier kræver selektive valg
4. Emerging markets fremstår relativt attraktive.
5. AI ses som en langsigtet strukturel driver.

Goldman Sachs – Transforming Work Productivity with AI. Interviewet med CEO beskriver, hvordan AI bevæger sig fra reaktive værktøjer til proaktive, agentbaserede systemer, der kan automatisere vidensarbejde. AI-agenter forventes at overtage en stor del af rutineprægede opgaver og frigøre tid til strategisk arbejde.

Den største barriere er ikke teknologi, men organisationsadoption og datakvalitet. Virksomheder, der integrerer AI dybt i interne systemer, opnår markante produktivitetsgevinster. AI ses som et supplement til – ikke en erstatning for – menneskelig arbejdskraft.

Læs hele analysen her

Fem hovedkonklusioner

1. AI-agenter vil ændre vidensarbejde fundamentalt.
2. Produktivitetsgevinster afhænger af integration, ikke modeller.
3. Datakvalitet er vigtigere end modelvalg.
4. AI forstærker menneskelig beslutningstagning.
5. Organisationskultur er den største udfordring.

Morgan Stanley – Embodied AI and the Rise of Humanoid Robots. Humanoide robotter er ved at bevæge sig fra langsigtet vision til praktisk anvendelse, drevet af fremskridt inden for AI, simulation og reinforcement learning. Robotter med menneskelignende form kan operere i eksisterende miljøer uden omfattende ombygning.

Arbejdskraftmangel, sikkerhed og produktivitetskrav driver efterspørgslen, men teknologiske begrænsninger, høje omkostninger og regulatoriske forhold dæmper udbredelsen. Det vurderes, at gennembruddet sker gradvist og først i kontrollerede industrielle miljøer.

Læs hele analysen her

Fem hovedkonklusioner

1. Humanoide robotter bliver økonomisk relevante.
2. AI-generalisation er den største tekniske barriere.
3. Arbejdskraftmangel er en central driver.
4. Udbredelsen bliver gradvis, ikke eksplosiv.
5. Potentialet er stort, men tidslinjen usikker.

Deutsche Bank – The House View: Anything but dull.

Deutsche Bank forventer global vækst omkring 3 pct. i 2026 understøttet af finanspolitisk lempelse, AI-investeringer og aftagende handelsusikkerhed. USA klarer sig relativt stærkt, mens Europa halter efter trods finanspolitiske stimuli.

AI spiller en stigende rolle i både vækst- og markedsforventninger, men øger også risikoen for boom-bust-dynamikker. Samtidig vokser bekymringerne om statslige gældsbyrder og geopolitik. Markedsstrategien favoriserer aktier i USA og Europa samt guld som sikring.

Læs hele analysen her

Fem hovedkonklusioner

1. Global vækst holdes oppe af AI og finanspolitik.
2. USA outperformer Europa økonomisk.
3. AI øger både vækstpotentiale og volatilitet.
4. Gæld og geopolitik er centrale risici.
5. Aktier foretrækkes frem for obligationer.

Egon Zehnder “Five Ways People Leaders Are Bringing AI to Their Organizations.” Kunstig intelligens er ikke længere blot et teknologisk hjælpeværktøj i HR, men er ved at omforme hele People & HR-funktionen.

Førende HR-chefer anvender AI som et strategisk redskab, der påvirker processer, ledelse, kultur og organisering. Artiklen identificerer fem centrale måder, hvorpå HR-ledere bringer AI i spil.

For det første lægges der stor vægt på ansvarlig AI. Etiske retningslinjer, datastyring og tillid er fundamentale forudsætninger, før teknologien kan skabe værdi.

Dernæst flyttes fokus fra ren automatisering til “smart enablement”, hvor AI fjerner friktion og frigør tid til mere værdiskabende arbejde – eksempelvis i rekruttering, HR-support og administration.

Tredje spor handler om at forbinde mennesker og muligheder i stor skala. AI bruges til at matche medarbejdere med projekter, læring og interne karriereveje og dermed understøtte opkvalificering og intern mobilitet.

Fjerde tilgang er at humanisere AI-adoptionen. Succesfulde organisationer involverer medarbejderne aktivt, så AI opleves som et supplement til menneskelig dømmekraft – ikke som en erstatning.

Endelig peger artiklen på coaching, nysgerrighed og kontinuerlig læring som afgørende. AI-baserede coachingværktøjer kan demokratisere adgang til udvikling og styrke ledelseskvalitet. Samlet står CHRO’er over for en strategisk opgave: at accelerere brugen af AI, samtidig med at den menneskelige kerne i arbejdet bevares.

Læs analysen her

Fem konklusioner

1. AI i HR er et strategisk ledelsesværktøj – ikke blot en teknologisk gimmick.
2. Ansvarlig brug, dataetik og tillid er forudsætninger for succes.
3. AI udvider HR’s kapacitet og frigør tid til højere værdiskabelse.
4. Medarbejderinvolvering er afgørende for legitim og effektiv AI-adoption.
5. Fremtidens HR-ledelse balancerer teknologisk acceleration med menneskelig dømmekraft.

Morten W. Langer