Bestyrelser halter stadig efter på AI

AI-videnskløften vokser: Mange bestyrelser ved stadig ikke, hvad de skal stille op med AI – de har ikke den nødvendige viden til at stille de rigtige spørgsmål, støtte op og udfordre ledelsen – altså i bund og grund gøre det, de er ansat til. Derfor bør mange bestyrelser arbejde for at få et AI-kompetenceløft. Men det er mere komplekst end bare at ansætte en dygtig AI- eller dataekspert, skriver konsulenthuset Heidrick & Struggles.

Mange bestyrelser er stadig ikke tilstrækkeligt rustet til at håndtere, hverken de enorme muligheder eller de risici, som AI kommer med.

Der er altså brug for oprustning: mere AI ekspertise og erfaringer i bestyrelser, helt generelt. De bliver nødt til at få erhvervet noget ekspertviden, så de kan følge med i – og forstå – den store teknologiske transformation, der er i gang. Et bestyrelsesmedlem udtaler til Heidrick & Struggles: “Mange bestyrelser ved ikke rigtig, hvad de skal stille op med AI.”

På den baggrund har Heidrick & Struggles talt med bestyrelsesmedlemmer om problemstillingen verden over. De deler deres erfaringer omkring, hvordan de er gået i gang med at lukke den kompetencekløft, som lige nu viser sig.

Begrænset viden hæmmer fremdrift

Næsten en tredjedel (30 pct.) af bestyrelsesformænd fortæller i en undersøgelse, at deres bestyrelse ikke bruger nok tid på AI, og 11 pct. oplyser, at de slet ikke bruger tid på det.

Data viser dog, at der har været en stigning det seneste år. Alligevel siger kun 38 pct. af AI- og data officers, at deres bestyrelser for det meste eller i høj grad har den nødvendige viden til at kunne reagere effektivt på præsentationer om AI og machine learning.

En undersøgelse fra 2025 viser, at integration og skalering sker langsomt. Kun 13 pct. rapporterer, at deres AI-sikkerhed og compliance er fuldt implementeret.

Det tyder på, at der er en klar sammenhæng mellem bestyrelsens AI-viden, og hastigheden hvori AI bliver implementeret. En begrænset forståelse i bestyrelsen fører til langsom integration. Omvendt kan bestyrelser, der har opbygget eller indhentet den fornødne ekspertise og erfaring, hurtigere og mere selvsikkert støtte virksomheden i at rykke fremad.

Dem, der ved noget, kører derudaf, dem der ikke gør, hænger i bremsen.

En reel udfordring

Bestyrelser står derfor over for en reel udfordring. Der er allerede mangel på AI- og dataspecialister, og teknologien udvikler sig med en hastighed, der betyder, at viden, som er relevant i dag, kan være forældet i morgen. Hvilket kun gør det endnu mere komplekst at rekruttere nye bestyrelsesmedlemmer med relevant viden og erfaring.

Samtidig opstår spørgsmålet om, hvordan man mest effektivt tilføjer den nødvendige viden. Én mulighed er at erhverve en enkelt ekspert, som kan fungere som en slags ‘oversætter’ af AI-lingo. Det kan være værdifuldt, men kan også være kontraproduktivt, hvis ansvaret samles hos én person, og resten af bestyrelsen dermed føler sig fritaget for at opbygge egen AI-forståelse.

I takt med at teknologien breder sig i organisationen, bliver det afgørende, at alle bestyrelsesmedlemmer har en grundlæggende viden at læne sig op ad.

En yderligere udfordring er, at AI udvikler sig hurtigere, end reguleringen kan følge med. Det betyder i praksis, at virksomheden selv står med ansvaret for governance – uden klare regler eller retningslinjer for, hvad der forventes. I sidste ende bliver det derfor bestyrelsens ansvar, hvilket kun øger presset for at finde og adawptere den rette viden.

Forskellige veje til en AI-stærk bestyrelse

Bestyrelser anvender forskellige tilgange til at indhente den nødvendige viden. Mange har fokus på de eksisterende bestyrelsesmedlemmer. De arbejder målrettet med at udvide deres viden gennem uddannelse og kurser. Derudover kan man have en intern AI-ekspert til rådighed, som bestyrelsen kan gå til med spørgsmål og lignende.

En anden mulighed er at engagere eksterne konsulenter eller advisors frem for at oprette permanente bestyrelsesposter. Det giver adgang til opdateret ekspertviden og fleksibilitet til løbende at justere kompetencerne.

Samtidig kan sådanne samarbejder udvikle sig til permanente løsninger, hvis der er gensidig interesse. Set i lyset af det tempo, hvormed AI udvikler sig, tilbyder begge tilgange en praktisk måde at sikre adgang til den nyeste og mest relevante ekspertise.

MAL