AI-tendenser i finanssektoren: Bankerne bruger milliarder på kunstig intelligens. Men de risikerer at overse den vigtigste del af forandringen: Det er ikke nok at købe ny teknologi. Hele måden, banken arbejder og ledes på, skal ændres. Det er hovedbudskabet i en analyse fra Oliver Wyman, som peger på et voksende hul mellem bankernes investeringer i AI og deres evne til faktisk at få teknologien til at ændre forretningen.
AI kan allerede løse en række opgaver i banker. Den kan analysere data, kontrollere betalinger, hjælpe kunder, overvåge regler og bidrage til kreditbeslutninger. Derfor er det afgørende spørgsmål ikke, om AI kan bruges i banken. Spørgsmålet er, om banken er bygget til at bruge den. Og her halter mange banker bagefter.
Mens investeringerne i AI, data og it vokser, ser organisationerne i store træk ud som før. De samme stillinger, ledelseslag og måder at fordele ansvar på består. Ifølge Oliver Wyman er det netop her, den store udfordring ligger. Kun 54 pct. af topcheferne i finanssektoren er bekymrede for, om medarbejderne er klare til AI, selv om AI-ambitionerne vokser hurtigt.
En af de største ændringer bliver, at faste job og stillingsbeskrivelser vil betyde mindre. I stedet vil arbejdet i højere grad blive delt op efter opgaver og kompetencer. AI vil tage sig af mere af det rutineprægede arbejde, især opgaver med store datamængder, faste regler og dokumentation. Medarbejderne skal i højere grad løse problemer, træffe vurderinger og arbejde sammen med kolleger på tværs af banken.
Det betyder også, at bankerne skal blive bedre til at se, hvilke kompetencer medarbejderne faktisk har – ikke kun deres titler.
Standard Chartered er allerede gået i den retning med en model, hvor medarbejdernes kompetencer bliver registreret, så de lettere kan matches med nye projekter og læringsmuligheder. Mastercard har indført en lignende løsning.
Lederen skal styre både mennesker og AI
Også lederrollen vil ændre sig markant. I dag bliver mange bankledere målt på størrelsen af deres område, antallet af medarbejdere og evnen til at styre et team. I fremtiden kan en leder få ansvar for langt større områder, fordi AI overtager en del af arbejdet med analyse, koordinering og dokumentation.
Lederen skal derfor i mindre grad kontrollere, hvordan hver enkelt opgave bliver udført. I stedet skal lederen sørge for, at mennesker og AI sammen leverer det rigtige resultat. Hvis en AI-agent foretager en analyse, en medarbejder bruger den som grundlag for en beslutning, og resultatet viser sig at være forkert, skal det være klart, hvem der har ansvaret. Det gælder især i en branche, hvor fejl kan få store følger for kunder, myndigheder og bankens omdømme.
Oliver Wyman peger på, at bankerne skal lære at styre en samlet kapacitet bestående af mennesker, AI-systemer og eksterne leverandører. Den klassiske personaleplanlægning, hvor man først og fremmest tæller medarbejdere, bliver dermed for snæver.
Analysen skitserer tre mulige veje for bankernede kommende tre til fem år. Nogle kan gå for hurtigt frem. Hvis banker automatiserer vigtige områder, før ansvar, kompetencer og kontrol er på plads, kan fejl og problemer tvinge dem til at rulle løsninger tilbage. Det kan blive dyrt og svække tilliden til AI.
Andre kan gå for langsomt. Banker, der kun bruger AI som et mindre værktøj til at spare tid, risikerer at blive overhalet af konkurrenter, som bygger hele deres organisation omkring samspillet mellem mennesker og AI.
Den tredje vej er en mere kontrolleret omstilling. Her investerer banken ikke kun i selve teknologien, men også i data, medarbejdere, ledelse og nye måder at organisere arbejdet på. Pointen er ikke at automatisere mest muligt hurtigst muligt, men at skabe en organisation, der kan skrue op og ned for brugen af AI, efterhånden som erfaringerne vokser.
Regulering vil samtidig lægge en bremse på udviklingen i dele af sektoren. Det kan mindske risikoen for alvorlige fejl, men også gøre det sværere at hente de fulde gevinster ved AI. Fremtidens bank bliver derfor næppe en bank uden mennesker. Men AI vil stå for langt mere af det daglige operationelle og analytiske arbejde.
Det gør ledelse og organisering mindst lige så vigtige som selve teknologien. Bankerne skal beslutte, hvor menneskelig dømmekraft er nødvendig, hvor AI kan arbejde selvstændigt, og hvem der har ansvaret, når mennesker og systemer i fællesskab træffer beslutninger. Derfor er AI ikke blot endnu et it-projekt. Det er en ændring af bankens måde at arbejde på.
Morten W. Langer
2 md. adgang for
2 x 49 kr.
Få straks adgang til denne artikel og derefter 2 måneder til alle artikler på ugebrev.dk
- Alle artikler på ugebrev.dk
- Om investering, finans, ledelse, samfundsansvar, life science og Bestyrelsesguiden.dk
- Daglige nyhedsmails med nyheder og analyser
Tilbuddet gælder til 31. juni 2026. Abonnement fortsætter til normalpris på 249 kr. efter bindingsperiode på to måneder. Opsig når du vil - til udgang af den anden måned. Tilbud gælder kun, hvis du ikke har haft abonnement på ØU udgivelser de seneste tre måneder
Allerede abonnent? Log ind her
